Co nowego w Agentforce 3.0? Skalowanie agentów AI i wiele wiecej

fot. Sztuczna inteligencja

Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI, umożliwiając liderom efektywne zarządzanie, monitorowanie i skalowanie pracy agentów, którzy wspierają produktywność ludzkich pracowników.

Agentforce 3 zapewnia płynną współpracę agentów dzięki natywnej obsłudze otwartych standardów, takich jak Model Context Protocol (MCP). Dzięki rozszerzonej platformie AgentExchange klienci zyskają dostęp do gotowych usług od ponad 30 partnerów, w tym AWS, Box, Cisco, Google Cloud, IBM, Notion, PayPal, Stripe, Teradata, WRITER i innych.

Agentforce 3 bazuje na nowej architekturze Atlas – obejmującej rozumowanie, wydajność i zaufanie – zapewniając gotowość do pracy w najbardziej wymagających środowiskach. To niższe opóźnienia, większa precyzja, wyższa odporność oraz obsługa modeli językowych (LLM) hostowanych natywnie, takich jak Anthropic.

Nadzór i modyfikacja agenta

Wraz z rosnącą adopcją AI w przedsiębiorstwach, prawdziwą barierą okazał się brak wglądu w działania agentów oraz ograniczona możliwość ich szybkiej modyfikacji. Agentforce 3 zmienia ten stan rzeczy. Bazując na doświadczeniach z tysięcy wdrożeń od momentu premiery w październiku 2024 roku, Agentforce już dziś przynosi klientom wymierne efekty:

  • 15% skrócenie czasu obsługi zgłoszeń przez zespół Engine,
  • 70% automatyczna obsługa czatów administracyjnych w firmie 1-800Accountant w szczycie sezonu podatkowego,
  • 22% wzrost retencji subskrybentów Grupo Globo.

Dzięki Agentforce 3 liderzy mogą z pełnym zaufaniem monitorować, usprawniać i skalować swoją cyfrową siłę roboczą.

Agentforce Command Center

W miarę jak agenci AI przejmują rutynowe zadania i współpracują z zespołami ludzkimi, organizacje potrzebują nowej warstwy nadzoru, dostosowanej do ery cyfrowej pracy.

Agentforce Command Center to właśnie taka warstwa – kompleksowe centrum obserwacji, umożliwiające:

  • analizowanie interakcji agentów,
  • identyfikowanie wzorców i anomalii,
  • monitorowanie kondycji agentów w czasie rzeczywistym (opóźnienia, eskalacje, błędy),
  • śledzenie adopcji, skuteczności i kosztów działań agentów,
  • integrację z narzędziami takimi jak Datadog, Splunk, Wayfound,
  • śledzenie aktywności agentów w narzędziach, z których zespoły już korzystają,
  • konfigurację tablic (wallboardów) w Service Cloud, umożliwiających kierownikom zespołów szybką reakcję na bieżące wydarzenia.

W Agentforce Studio można za pomocą języka naturalnego generować tematy, instrukcje i przypadki testowe, a także przeprowadzać realistyczne symulacje zachowań agentów przy użyciu Testing Center.

MCP i obsługa A2A

Agenci AI muszą mieć dostęp do narzędzi, z których korzysta biznes. Otwarte standardy, takie jak Model Context Protocol (MCP), umożliwiają taką interoperacyjność, ale stawiają też wymagania w zakresie bezpieczeństwa i kontroli.

Agentforce 3 spełnia oba te warunki:

  • Natywna obsługa MCP – dzięki której agenci mogą łączyć się z dowolnym serwerem zgodnym z MCP bez potrzeby pisania kodu,
  • MuleSoft z nowymi konektorami MCP – umożliwia błyskawiczne przekształcanie dowolnego API w zasób gotowy do obsługi przez agenta,
  • Heroku – umożliwia szybkie hostowanie i zarządzanie własnymi serwerami MCP z wykorzystaniem automatyzacji DevOps i bezpiecznej infrastruktury.

AgentExchange

Dzięki AgentExchange, firmy mogą łatwo korzystać z gotowych akcji i szablonów agentów stworzonych przez partnerów. Agentforce 3 rozszerza ten ekosystem o ponad 30 partnerów MCP, w tym:

  • AWS – analiza nieustrukturyzowanych danych, ekstrakcja informacji z obrazów, przetwarzanie wideo i audio, interakcje z bazami danych (Aurora PostgreSQL/MySQL) za pomocą języka naturalnego,
  • Box – pobieranie najnowszych NDA, podsumowania warunków, powiadomienia w Slacku,
  • Google Cloud – integracje z mapami Google, modelami generatywnymi (Veo, Chirp, Imagen, Lyria), bazami danych,
  • PayPal – pełna obsługa e-commerce: płatności, subskrypcje, zwroty, zarządzanie zamówieniami,
  • Stripe – natywne działania agentów: płatności, linki, subskrypcje, reklamacje,
  • WRITER – automatyczne generowanie treści, odzyskiwanie wiedzy, zgodność z politykami firmy.

Nowa architektura Atlas

Agentforce 3 opiera się na nowej wersji architektury Atlas, która oferuje:

  • niższe opóźnienia (50% szybciej niż w styczniu 2025),
  • transmisję odpowiedzi w czasie rzeczywistym,
  • większą precyzję dzięki web search i cytowaniu źródeł,
  • obsługę nowych języków: francuskiego, włoskiego, niemieckiego, hiszpańskiego, japońskiego, portugalskiego (i 30 kolejnych wkrótce),
  • automatyczne przełączanie modeli przy awariach,
  • obsługę Anthropic Claude i wkrótce Google Gemini,
  • wersję dla sektora publicznego z autoryzacją FedRAMP High.

Partnerzy, eksperci i doradcy

Salesforce współpracuje z ekosystemem partnerów takich jak Accenture, Deloitte Digital, NeuraFlash czy PwC, którzy zapewnili już 272 000 certyfikowanych specjalistów, wspierających wdrażanie agentów AI w organizacjach na całym świecie.

Dzięki Agentforce PepsiCo stawia znaczący krok naprzód na naszej drodze rozwoju w kierunku wykorzystania agentów AI. Łącząc nasze dane i spostrzeżenia za pośrednictwem Salesforce Data Cloud, zyskujemy całościowy, spójny obraz naszych klientów oraz działań operacyjnych. Ta nowa przejrzystość pozwala nam działać jeszcze bardziej strategicznie, pogłębiać zaangażowanie i wzmacniać naszą pozycję na każdym z rynków, które obsługujemy – powiedziała Athina Kanioura, Chief Strategy and Transformation Officer w PepsiCo.

Materiał we współpracy z Salesforce.

Polecamy