Raport IBM BV: 5 trendów sztucznej inteligencji w biznesie na rok 2026

fot. Sztuczna inteligencja

Niepewność gospodarcza, presja na szybkie decyzje i coraz większa rola sztucznej inteligencji wyznaczają dziś warunki, w których szefowie firm na całym świecie budują strategie na 2026 rok. Z najnowszego raportu IBM Institute for Business Value (IBM IBV) wynika, że mimo napięć geopolitycznych i słabnących perspektyw globalnej gospodarki organizacje nie ograniczają transformacji. Przeciwnie, coraz częściej traktują elastyczność, technologię i współpracę jako źródło przewagi konkurencyjnej.

Wnioski z raportu IBM IBV oparto na badaniu ponad 1 000 członków wysokiej kadry kierowniczej oraz 8 500 pracowników i konsumentów na świecie. 84% menedżerów deklaruje optymizm co do wyników własnej organizacji w 2026 roku, podczas gdy jedynie 34% podobnie ocenia perspektywę globalnej gospodarki. Jednocześnie 95% liderów przyznaje, że musi podejmować decyzje szybciej niż dotychczas, a 96% uważa, że kluczowe decyzje podjęte w 2025 roku okazały się trafne.

Na tej podstawie IBM IBV wskazał pięć trendów, które będą w 2026 roku najmocniej wpływać na kierunki strategiczne firm.

1. Niepewność jako źródło przewagi konkurencyjnej

Zmienność ekonomiczna i geopolityczna nie jest już wyłącznie zagrożeniem. 74% przedstawicieli wysokiej kadry kierowniczej uważa, że w 2026 roku owa zmienność stworzy nowe możliwości biznesowe. Warunkiem jest jednak zdolność do działania w czasie rzeczywistym. 90% liderów deklaruje, że bez niej organizacje stracą przewagę. Coraz większą rolę odgrywają tu agenci AI, wspierający szybkie decyzje, modelowanie scenariuszy i dynamiczną alokację zasobów.

2. Pracownicy chcą więcej AI

fot. IBM

Raport obala mit powszechnego oporu wobec automatyzacji. Dla wielu pracowników AI nie jest zagrożeniem, lecz realnym wsparciem w codziennej pracy. 61% badanych wskazuje, że wykorzystanie AI sprawia, że ich zadania stają się mniej monotonne i bardziej strategiczne, a 48% deklaruje gotowość do pracy pod nadzorem agenta AI. Jednocześnie 61% spodziewa się istotnej zmiany swojej roli zawodowej już w 2026 roku. Ta otwartość nie oznacza jednak bierności, bo 81% pracowników wierzy, że zdoła nadążyć za tempem rozwoju technologii, o ile organizacje zapewnią im dostęp do szkoleń i realne wsparcie w rozwoju kompetencji.

3. Klienci zaakceptują niedoskonałości AI, ale nie brak przejrzystości

Zaufanie staje się kluczowym warunkiem sukcesu rozwiązań opartych na AI. Konsumenci oczekują jasnych informacji o tym, kiedy wchodzą w interakcję z AI, w jaki sposób wykorzystywane są ich dane oraz jakie korzyści z tego wynikają. Co istotne, 56% klientów deklaruje gotowość akceptacji niedoskonałości rozwiązań AI, rozumiejąc, że technologia wciąż się rozwija. Takie podejście ma jednak wyraźne granice: dwie trzecie konsumentów rozważy zmianę marki, jeśli firma świadomie ukryje udział AI w doświadczeniu klienta. Raport pokazuje więc, że problemem nie jest sama AI, lecz brak transparentności i poczucia kontroli.

4. Odporność AI wymaga lokalnych zabezpieczeń

W obliczu rosnących napięć regulacyjnych i infrastrukturalnych na znaczeniu zyskuje suwerenność AI, rozumiana nie jako izolacja, lecz jako zdolność organizacji do utrzymania kontroli nad danymi, modelami i infrastrukturą AI, niezależnie od zewnętrznych zakłóceń. 93% liderów deklaruje, że uwzględni ten aspekt w strategii na 2026 rok. Chodzi nie tylko o zgodność z regulacjami, ale także o zapewnienie ciągłości działania, jasności procesu podejmowanych przez AI decyzji oraz możliwości szybkiego reagowania w sytuacji przerw lub ograniczeń w globalnych łańcuchach technologicznych.

5. Przewaga kwantowa będzie wymagać skali i partnerstw

IBM IBV wskazuje, że przewaga kwantowa może pojawić się już pod koniec 2026 roku. Jednak jej realne wykorzystanie będzie możliwe tylko tam, gdzie firmy wyjdą poza model samodzielnych inwestycji. Technologie kwantowe wymagają dostępu do ogromnych zbiorów danych, mocy obliczeniowej i wyspecjalizowanych kompetencji, których pojedyncza organizacja nie jest w stanie utrzymać w izolacji. Dlatego organizacje określane jako „quantum-ready” są trzykrotnie bardziej skłonne do działania w wielu ekosystemach niż najmniej przygotowani gracze, traktując współpracę nie jako opcję, lecz warunek skalowania innowacji.

Wnioski dla liderów

Zamiast opierać strategie na iluzji stabilności, IBM IBV rekomenduje rozwijanie zdolności szybkiej adaptacji. Oznacza to m.in. projektowanie architektury danych pod decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym, tworzenie elastycznych ról zawodowych zamiast sztywnych opisów stanowisk, wbudowywanie transparentności w rozwiązania AI już na etapie projektowania oraz wzmacnianie odporności operacyjnej bez hamowania innowacji. W obszarze technologii kwantowych kluczowe staje się natomiast wczesne definiowanie najbardziej obiecujących zastosowań oraz budowanie partnerstw, które pozwalają dzielić koszty, ryzyko i wiedzę.

Kliknij tutaj, żeby dowiedzieć się więcej.

Materiał we współpracy z IBM.