Rozwój sztucznej inteligencji a bezpieczeństwo dużych baz danych

W dobie rozwoju sztucznej inteligencji i innych nowoczesnych technologii, kuszące stało się tworzenie ogromnych baz danych, dostępnych w łatwy sposób z każdego miejsca na świecie. W każdym przypadku warto przeanalizować, czy większa wygoda zrekompensuje ryzyko ewentualnego wycieku danych, którego skutki mogą być nieodwracalne.

W dyskusjach o problemie zapewnienia poufności dużych baz danych, zawierających dane wrażliwe, poruszane tematy dotyczą najczęściej zabezpieczeń technicznych, względnie uregulowań prawnych. Czy jest to rzeczywiście najwłaściwsze podejście, zapewniające maksymalne bezpieczeństwo danych?

Problem

Nie istnieje techniczna możliwość zapewnienia stuprocentowego bezpieczeństwa jakiejkolwiek bazie danych. Co więcej, im dana baza jest szerzej wykorzystywana oraz im większą wartość przedstawia, tym większe prawdopodobieństwo uzyskania do niej dostępu przez osoby niepowołane.

Bezpieczeństwo bazy danych jest wypadkową jakości jej zabezpieczeń oraz zainteresowania jej zawartością ze strony osób niepowołanych. Zabezpieczenia te nie są wydzielonym zestawem narzędzi. Jest to abstrakcyjne pojęcie, związane z jakością projektu architektury bazy danych, bieżącą jej obsługą oraz szeroko rozumianą polityką dostępu.

Wektory ataku również mogą być bardzo różne. Atakujący relatywnie rzadko bierze na cel bazę danych jako taką. Najczęściej celem jest jeden z interfejsów umożliwiających dostęp do niej lub wręcz urządzenia klienckie. Niekiedy w grę wchodzi również social engineering, a nawet zwyczajna korupcja.

Pytanie, które należy sobie zadać, to w nie czy ale kiedy to nastąpi Każda architektura bazodanowa zawiera błędy, potencjalnie umożliwiające uzyskanie nieautoryzowanego dostępu do niej i clue polega na tym, czy zostaną one w porę znalezione i wyeliminowane.

Remedium

Nieodłącznym etapem projektowania architektury bazodanowej, powinno być przeanalizowanie możliwych scenariuszy wycieku danych i mechanizmów, które ograniczą jego negatywne skutki.

Oprócz typowych rozwiązań technicznych, warto zastosować również zabezpieczenia miękkie, takie jak ograniczenie zakresu przetwarzanych danych, o ile to możliwe ich aninomizację i – oczywiście – maksymalne możliwe ograniczenie dostępu do nich.

Kluczowa jest świadomość wszystkich użytkowników danej bazy danych w kwestii jej ograniczonej poufności. Szczególnie w przypadku osób fizycznych, powinna ona wyrażać się w postaci świadomej i niewymuszonej zgody na przetwarzanie skorelowanych z nimi danych.

Podsumowanie

Zapewnienie bezpieczeństwa poufnym danym jest sumą działań z wielu różnych obszarów – zastosowania odpowiedniej technologii, przemyślanej architektury, zaprojektowania procedur, co częściowo powinno zostać wymuszone odpowiednimi uregulowaniami prawnymi.

Najważniejsze jest jednak realne potraktowanie negatywnego scenariusza, który jest bardziej prawdopodobny, niż się powszechnie uważa. Wszyscy użytkownicy baz danych powinni mieć świadomość, że każda baza danych może być źródłem wycieku.

Takie podejście gwarantuje maksymalną możliwą poufność wrażliwych danych oraz ograniczenie negatywnych skutków ewentualnego przełamania zabezpieczeń.