O zastosowaniach technologii mowy w medycynie
Rozpoznawanie i synteza mowy to technologie, które w ostatnich latach znacząco się rozwinęły i coraz częściej znajdują zastosowanie w ochronie zdrowia. Automatyzacja kontaktu z pacjentem, usprawnienie dokumentacji medycznej oraz możliwość analizy głosu pod kątem diagnostyki – zwłaszcza w psychiatrii – otwierają nowe perspektywy zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów. Choć w Polsce te rozwiązania dopiero zyskują na popularności, w krajach takich jak USA są już testowane i wdrażane, choć głównie przez większe instytucje, ze względu na wyższy próg inwestycyjny.
Nowoczesne technologie mowy, oparte na głębokim uczeniu i sieciach neuronowych, umożliwiają dziś nie tylko transkrypcję rozmów, ale również analizę emocji, tempa mówienia czy tonu głosu. Narzędzia takie jak Kaldi, Google Dialogflow, czy systemy oparte na transformerach (m. in. Whisper, K2, Lhotse) pozwalają tworzyć zaawansowane, zintegrowane rozwiązania. Dzięki temu możliwe staje się na przykład tworzenie aplikacji wspomagających diagnozę psychiatryczną, automatyczne uzupełnianie dokumentacji medycznej czy prowadzenie wstępnych rozmów z pacjentem przez voiceboty.
W psychiatrii technologie mowy mogą wspierać analizę symptomów, wykrywać ryzyko zaburzeń czy wspomagać pracę terapeuty poprzez analizę zmian w sposobie wypowiadania się pacjenta. Choć dokładność wymaga często personalizacji modeli, to narzędzia tego typu sprawdzają się już dziś w badaniach przesiewowych. Powstają także głosowe i tekstowe chatboty o terapeutycznym charakterze, które choć nie zastępują specjalisty, mogą wspierać pacjenta w pierwszym kontakcie lub w trakcie oczekiwania na wizytę.
W praktyce wdrożeń dominuje rynek amerykański, gdzie rozwiązania od firm takich jak Nuance (Microsoft), Watson (IBM) czy Palantir są szeroko testowane. Duży potencjał mają też produkty z obszaru telemedycyny – szczególnie tam, gdzie kontakt odbywa się zdalnie, a więc łatwiej o integrację systemów głosowych. Przykładem jest Teladoc, współpracujący z Amazonem, który rozwija usługi oparte na Alexie. W Polsce pierwsze wdrożenia, takie jak integracja voicebotów z systemami Kamsoft, pokazują, że technologia znajduje zastosowanie w rejestracji i potwierdzaniu wizyt.
Choć rozwój technologii mowy otwiera wiele możliwości, pełne ich wykorzystanie zależy od integracji z systemami ochrony zdrowia oraz zmiany podejścia do organizacji pracy. W warunkach ograniczonych zasobów personalnych i finansowych, rozwiązania głosowe mogą stać się wsparciem nie tylko dla lekarzy, ale również dla pacjentów, którzy zyskują szybszy i wygodniejszy dostęp do opieki. Technologie te nie zastępują człowieka, ale stanowią realne narzędzie wspomagające w codziennej praktyce medycznej – od gabinetu, przez teleporadę, po cyfrowego asystenta.
Materiał przygotowany z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji na podstawie rozdziału „Zastosowania technologii mowy w medycynie” autorstwa Bartosza Ziółko książki „Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji”.
Zamów książkę „Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji” w Księgarni Medycznej PZWL.
Korzystając z kodu promocyjnego AI5 otrzymasz dodatkowe 5% zniżki.
Materiał we współpracy z PWN.
