O wyzwaniach medycznego zastosowania AI na przykładzie wykrywania złamań kości łódeczkowatej
W ostatnich latach sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do świata medycyny, wspierając lekarzy w analizie danych i obrazów diagnostycznych. Jednym z ciekawych zastosowań sztucznej inteligencji jest rozpoznawanie złamań kości łódeczkowatej nadgarstka, które bywają trudne do zauważenia na standardowych zdjęciach RTG. Niedostrzeżenie takiego urazu może prowadzić do poważnych powikłań, dlatego szybka i trafna diagnoza jest kluczowa dla zdrowia pacjenta.
Zespół badaczy złożony z ekspertów medycznych i specjalistów ds. danych postanowił sprawdzić, czy sztuczna inteligencja może skutecznie wspierać lekarzy w wykrywaniu tego typu urazów. Projekt zakładał opracowanie systemu opartego na uczeniu maszynowym, który analizowałby obrazy rentgenowskie i wskazywał ewentualne złamania. Tego typu podejście wymagało nie tylko zaawansowanej technologii, ale również odpowiednio przygotowanych danych.
Do stworzenia modelu wykorzystano archiwalne zdjęcia RTG pacjentów ze szpitala w Piekarach Śląskich. Szczególną uwagę poświęcono bezpieczeństwu danych i ich odpowiedniemu przygotowaniu – zdjęcia zostały zanonimizowane, ustandaryzowane i uporządkowane w sposób umożliwiający skuteczne trenowanie modeli AI. Całość projektu była realizowana w środowisku Azure Machine Learning, które zapewnia odpowiednią moc obliczeniową i możliwość kontroli procesu uczenia.
Uzyskane wyniki są bardzo obiecujące – opracowany model potrafi z dużą trafnością wykrywać złamania na podstawie zdjęć RTG. Choć system nie zastępuje lekarza, może stanowić wartościowe narzędzie wspierające, zwłaszcza w trudnych diagnostycznie przypadkach lub w sytuacjach, gdy dostęp do specjalisty jest ograniczony. Tego typu rozwiązania mogą przyspieszyć diagnozę i poprawić komfort pacjenta.
Twórcy projektu podkreślają, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do medycyny wiąże się z wyzwaniami prawnymi, etycznymi i organizacyjnymi. Kluczowe jest odpowiedzialne wdrażanie tej technologii, z zachowaniem standardów ochrony danych i transparentności działania. Co jednak najważniejsze, badanie pokazało, że sztuczna inteligencja może realnie wesprzeć lekarzy w codziennej pracy i przyczynić się do poprawy jakości opieki zdrowotnej.
Materiał przygotowany z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji na podstawie rozdziału „Wyzwania medycznego zastosowania sztucznej inteligencji na przykładzie wykrywania złamań kości łódeczkowatej z wykorzystaniem uczenia maszynowego” autorstwa Marcina Szeligi i Przemysława Czumy z książki „Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji”.
Zamów książkę „Medyczne zastosowania sztucznej inteligencji” w Księgarni Medycznej PZWL.
Korzystając z kodu promocyjnego AI5 otrzymasz dodatkowe 5% zniżki.
Materiał we współpracy z PWN.
