Sztuczna inteligencja i biznes. Jak wygląda strategia IBM?

IBM rozwija sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw, oferując szerokie spektrum technologii – od modeli i asystentów po narzędzia do dostrajania i wdrażania AI, dostosowane do unikalnych danych i potrzeb firm. IBM wyznacza również ścieżkę dla rozwiązań bazujących na agentach AI, potrafiących działać autonomicznie, analizować i wykonywać złożone zadania w dynamicznych środowiskach biznesowych.

IBM watsonx

Firma sukcesywnie rozwija portfolio technologii asystentów AI – od watsonx Orchestrate, które umożliwia firmom tworzenie własnych asystentów dzięki narzędziom low-code i automatyzacji, po szeroki wybór gotowych asystentów do specyficznych zadań i branż, takich jak obsługa klienta, HR, sprzedaż czy marketing. Na przykład Uniwersytet w Auckland wykorzystał watsonx Assistant do stworzenia innowacyjnego asystenta konwersacyjnego AI, dostosowanego do udzielania odpowiedzi na najczęstsze pytania studentów, co przyniosło 40% poprawę skuteczności rozwiązywania problemów za pierwszym razem, jednocześnie utrzymując wysokie wskaźniki zadowolenia studentów.

IBM zaprezentował również kolejną generację platformy watsonx Code Assistant, opartą na modelach kodu Granite, która oferuje uniwersalne wsparcie programistyczne dla takich języków jak C, C++, Go, Java i Python, z zaawansowanymi funkcjami modernizacji aplikacji Java dla przedsiębiorstw (Enterprise Java Applications). Firma IBM zaobserwowała o 90% szybsze tworzenie dokumentacji kodu przy użyciu tego narzędzia do niektórych zadań przy wykorzystaniu tego narzędzia w niektórych zadaniach we własnym dziale rozwoju oprogramowania. Możliwości kodu Granite są teraz również dostępne za pośrednictwem rozszerzenia Visual Studio Code, IBM Granite.Code.

IBM wprowadził również nowe narzędzia, które pomogą programistom tworzyć, dostosowywać i wdrażać sztuczną inteligencję bardziej efektywnie za pośrednictwem watsonx.ai – w tym struktury agentowe, integracje z istniejącymi środowiskami i automatyzacje z minimalnym programowaniem (low code) dla typowych przypadków użycia, takich jak RAG i agenci.

Granite 8B

IBM opracowuje również technologie agentów AI, które są zdolne do większej autonomii, zaawansowanego rozumowania i wieloetapowego rozwiązywania problemów. Wstępna wersja modelu Granite 8B oferuje wsparcie dla kluczowych możliwości agentowych, takich jak zaawansowane rozumowanie i wysoce ustrukturyzowany szablon czatu oraz styl podpowiedzi do wdrażania procedur pracy z narzędziami. IBM wprowadza również nową funkcję czatu agenta AI do IBM watsonx Orchestrate, która wykorzystuje możliwości agentowe do orkiestracji asystentów AI, umiejętności i automatyzacji, które pomagają użytkownikom zwiększyć produktywność w ich zespołach. Wstępna wersja modelu Granite 8B oferuje wsparcie dla kluczowych możliwości agentowych, takich jak zaawansowane rozumowanie i wysoce ustrukturyzowany szablon czatu oraz styl podpowiedzi do wdrażania procesów i aplikacji.

IBM Consulting Advantage

IBM poinformował także o istotnej rozbudowie swojej platformy usług opartej na sztucznej inteligencji – IBM Consulting Advantage. Ta wielomodelowa platforma oferująca agentów AI, aplikacje oraz powtarzalne ramy działania, umożliwia 160 000 konsultantom IBM szybsze i bardziej efektywne dostarczanie rozwiązań dla klientów przy niższych kosztach.

W ramach rozwoju, modele językowe Granite 3.0 staną się domyślnymi modelami na platformie Consulting Advantage. Wykorzystując najlepszą w swojej klasie wydajność Granite, IBM Consulting będzie w stanie maksymalizować zwrot z inwestycji klientów w projekty GenAI.

Kolejną ważną nowością jest wprowadzenie IBM Consulting Advantage for Cloud Transformation and Management oraz IBM Consulting Advantage for Business Operations. Oba rozwiązania zawierają branżowych agentów AI, aplikacje oraz metody oparte na własności intelektualnej IBM i najlepszych praktykach, które umożliwiają konsultantom przyspieszenie transformacji chmurowych i wdrożeń AI. Obejmuje to zadania takie jak modernizacja kodu, inżynieria jakości czy usprawnianie operacji w takich obszarach jak finanse, HR i zaopatrzenie.

Dowiedz się więcej na temat strategii IBM dotyczącej AI w biznesie.

Materiał we współpracy z IBM.