IBM, wykorzystując własną organizację jako „Client Zero”, wdrożył na szeroką skalę sztuczną inteligencję, łącząc ją z przebudową kluczowych procesów biznesowych. Do roku 2025 transformacja AI przyniosła 4,5 mld USD skumulowanego efektu, a pierwotnie zakładany cel został osiągnięty już w ciągu pierwszych dwóch lat. Doświadczenia IBM pokazują, że o wartości generowanej przez AI decyduje nie liczba pilotaży czy wdrożonych narzędzi, lecz ich przełożenie na sposób działania firmy i mierzalne wyniki biznesowe. Firma zaprezentowała wyniki podejścia „Client Zero”, podczas debaty, zorganizowanej w ramach specjalnej edycji wydarzenia „Put AI to Work”, przypadającego na jubileusz 35-lecia obecności firmy w Polsce.
- Do roku 2025 transformacja IBM przyniosła 4,5 mld USD skumulowanego efektu, a pierwotnie zakładany cel został osiągnięty już w ciągu pierwszych dwóch lat.
- Przeprojektowanie procesów i wykorzystanie AI pozwoliły m.in. zwiększyć efektywność i ograniczyć budżet operacyjny w wielu obszarach, między innymi HR, zakupy, IT oraz finanse.
- 91% badanych liderów nie ma pełnego obrazu zależności swojej firmy od dostawców AI, modeli i infrastruktury.
– Szybka adopcja sztucznej inteligencji to dziś jeden z kluczowych czynników decydujących o konkurencyjności polskiej gospodarki. Jej fundamentem musi być dobrze zaprojektowana i spójna strategia suwerenności cyfrowej – taka, która uwzględnia zarówno szybkość i autonomiczność agentowej AI, jak i związane z nią ryzyka bezpieczeństwa. Wykorzystanie AI na szeroką skalę pokazujemy na własnym przykładzie, realizując podejście IBM as Client Zero. – mówi Marcin Gajdziński, Dyrektor Generalny IBM na Polskę, Kraje Bałtyckie i Ukrainę.
(fot. IBM)
IBM potraktował transformację AI nie jak projekt technologiczny, ale jako zmianę obejmującą całe przedsiębiorstwo. Punktem wyjścia było uproszczenie procesów end-to-end, wyeliminowanie złożoności operacyjnej, a następnie automatyzacja manualnych zadań i stopniowe wdrażanie AI w kolejnych obszarach działalności przedsiębiorstwa. Równolegle firma uporządkowała i zintegrowała dane, tworząc wspólny solidny fundament dla rozwiązań AI/GenAI.
Rezultaty są widoczne na wielu poziomach funkcji biznesowych. W HR budżet operacyjny został ograniczony o 40%, a AskHR obsługuje 11 mln interakcji rocznie. W IT wydatki na help desk zmniejszyły się o 18 mln USD. W finansach wydatki FP&A spadły o 40%, a automatyzacja prognozowania osiągnęła 94% przy 140 tys. punktów planistycznych. W zakupach 1 mln transakcji jest realizowanych automatycznie, a wydatki na dostawców zmniejszono o 2 mld USD.
– Na każdym etapie transformacji biznesowej poszczególne elementy mogą mieć różne znaczenie, jednak o jej sukcesie decyduje spójne podejście łączące wszystkie trzy obszary: doradztwo biznesowe, doradztwo technologiczne i samą technologię. Pominięcie któregokolwiek z nich sprawia, że pozostajemy na poziomie pilotażu lub testu, zamiast budować rozwiązania, które przynoszą realne, mierzalne korzyści biznesowe. Ostatecznie sukces transformacji powinien być widoczny nie tylko w skali wdrożenia technologii, ale przede wszystkim w wynikach finansowych firmy” – podsumowuje Filip Łapiński, Partner, Central & Eastern Europe Leader – AI & Data Consulting Services, IBM.
Wraz ze skalowaniem AI rośnie jednak znaczenie kontroli nad coraz bardziej złożonym ekosystemem technologii. Globalne badanie IBM Institute for Business Value „The Calculus of AI Sovereignty” pokazuje, że 91% badanych przedstawicieli kadry zarządzającej nie ma pełnego obrazu zależności swojej firmy od dostawców AI, modeli i infrastruktury. 71% przyznaje, że zmiana głównego dostawcy lub modelu byłaby trudna, a 68% wskazuje na wyzwania związane ze spełnianiem wymogów dotyczących lokalizacji i suwerenności danych.
Zależności te mogą mieć bezpośrednie konsekwencje biznesowe. Badane firmy doświadczyły w ciągu ostatnich dwóch lat średnio sześciu zakłóceń związanych z AI, a 81% respondentów ocenia, że siedmiodniowa niedostępność dostawcy spowodowałaby poważne lub krytyczne zakłócenia. Jednocześnie firmy o najbardziej zaawansowanych możliwościach kontroli nad AI odnotowują mniej przestojów i chronią o 55% więcej zysku operacyjnego przed zakłóceniami związanymi z AI. Do tej grupy należy obecnie zaledwie 7% badanych organizacji.
– Suwerenność cyfrowa jest naturalnym rozwinięciem bezpieczeństwa. Nie chodzi już wyłącznie o ochronę przed cyberatakami, ale również o zachowanie kontroli nad własnymi danymi – w tym o świadome zarządzanie tym, kto, na jakich zasadach i w jakim zakresie może uzyskać do nich dostęp” – mówi Piotr Pietrzak, CTO & Technical Sales Leader, IBM.
Zobacz pełne wyniki badania „The Calculus of AI Sovereignty”.
Badanie „The Calculus of AI Sovereignty” zostało przeprowadzone przez IBM Institute for Business Value we współpracy z Oxford Economics między lutym a kwietniem 2026 r, wśród 1000 przedstawicieli kadry zarządzającej wyższego szczebla z 16 krajów i 17 branż.
Materiał we współpracy z IBM.
