Jak skutecznie rozmawiać z generatywną sztuczną inteligencją? Podejście humanistyczne

Od momentu upowszechnienia się dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, internet został zalany poradami na temat skutecznego promptowania. Wiele z nich ma oczywiście sens, jednak większość da się łatwo uogólnić, bazując na wiedzy czym są, a czym nie są LLM-y oraz jakie mają ograniczenia. Co więcej, to uogólnienie może okazać się wręcz bardziej zrozumiałe dla osób z podejściem humanistycznym, niż szczegółowe instrukcje.

Czym właściwie jest duży model językowy?

LLM, co do zasady, nie myśli, a jedynie – w największym skrócie – przewiduje odpowiedź (jej kolejne słowa) na zasadzie statystycznej. Ogólną zasadę działania opisaliśmy szerzej w tym artykule. Świadomość powyższego, sama w sobie, podpowiada, w jaki sposób powinniśmy prowadzić rozmowę z tego typu narzędziami.

Innymi słowy, zamiast poszukiwać promptów lub analizować detale techniczne, możemy spróbować zmodelować rozmówcę o konkretnych cechach, reprezentujących sposób działania dużych modeli językowych.

Ogromna wiedza, ale umiarkowana inteligencja

Wyobraźmy sobie, że ChatGPT lub podobne narzędzie, to rozmówca z ogromną wiedzą, ale umiarkowaną inteligencją. Nauczył się wszystkiego, czego mógł, stara się odpowiedzieć na każde pytanie, jednak nie do końca rozumie, o czym mówi. Dodatkowo ma głęboko zakorzenioną poprawność polityczną i – sam w sobie – w zasadzie nie potrafi liczyć.

Jest to kontrintuicyjne, ponieważ nie spotykamy się z takim typem rozmówców wśród ludzi. Żaden z nas nie jest w stanie samodzielnie przyswoić tak ogromnej wiedzy, a już w szczególności, gdyby dysponował poziomem inteligencji zdecydowanie poniżej przeciętnej. Dodatkowo podświadomie zakładamy, że rozmówca sprawnie posługujący się językiem naturalnym, będzie dysponował również znacznymi, ogólnymi kompetencjami intelektualnymi.

Kilka prostych zasad

Nasze pytania powinny być sformułowane jednoznacznie, a w razie potrzeby uściślane w trakcie rozmowy. Otrzymane odpowiedzi powinniśmy zawsze weryfikować, w tym zadając podobne pytania w różnych kontekstach, a nawet pytając o to samo różne modele językowe. Rozmawiając na tematy kontrowersyjne, powinniśmy starać się zbudować odpowiedni kontekst i formułować pytania w taki sposób, żeby prawidłowa odpowiedź mogła zostać udzielona z poszanowaniem zasad poprawności politycznej.

Warto pamiętać, że im bardziej niszowa i ścisła dziedzina, tym odpowiedzi będą mniej precyzyjne, a – w skrajnych przypadkach – mogą okazać się całkowicie błędne. Nie ma również sensu pytać o tematy, w których my – jako ludzie – nie posiadamy wiedzy naukowej, ponieważ udzielone odpowiedzi będą kompilacją mitów i domysłów.

Zastrzeżenia

Narzędzia oparte na dużych modelach językowych cały czas ewoluują, zyskują nowe funkcje i powoli wymykają się ścisłym definicjom. Przykładowo, większość popularnych narzędzi ma zaimplementowane funkcje matematyczne wykraczające ponad statystyczne możliwości LLM, potrafią również, w pewnym zakresie, weryfikować podawane informacje (reasoning, wyszukiwanie w internecie).

Sytuacja jest dynamiczna, więc zaprezentowane podejście może się z czasem zdezaktualizować.